MEDIANTE ALGORITMOS DESCUBRIERON NUEVOS PATRONES DE COMUNICACIÓN DE LOS BEBES

¿Por qué llora? ¿Será sueño? ¿Tendrá hambre? ¿Le dolerá algo? El llanto de un bebé es usualmente indescifrable, más allá de la pericia de padres experimentados y profesionales de la salud. Pero eso podría cambiar gracias al avance de la inteligencia artificial.

Investigadores del Instituto de Ingeniería Eléctrica y Electrónica (IEEE, por sus siglas en inglés) en colaboración con la Asociación China de Automatización (CAA) trabajan en un sistema que decodifica el llanto de los nenes. Analizando el audio, identifica la causa más factible que del sollozo.

Según explica Newsweek, la tecnología de IA fue entrenada para reconocer patrones en el llanto y entonces decodificar las causas: sueño, hambre, dolor e incluso una enfermedad. Los investigadores comentan que si bien el llanto de cada nene es único, hay características comunes. Por eso es posible usar este tipo de tecnologías de identificación automática.

“Como un lenguaje especial, hay mucha información relacionada con la salud en varios sonidos de llanto. Las diferencias entre las señales de sonido realmente llevan la información”, señala Lichuan Liu, autora del estudio.

“Estas diferencias están representadas por diferentes características de las señales de llanto. Para reconocer y aprovechar la información, tenemos que extraer las características y luego obtener la información que contiene”, agrega la integrante del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad del Norte de Illinois.

Según comentan, otra de las ventajas del sistema es que funciona incluso en ambientes muy ruidosos. “El objetivo es que los bebés sean más saludables, y que haya menos presión sobre los padres y cuidadores”, dijo Liu que además indicó que buscan colaborar con hospitales y centros de investigación médica para mejorar el sistema.

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